<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html;
      charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    A new article is available in IPOL:
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.ipol.im/pub/art/2014/84/">http://www.ipol.im/pub/art/2014/84/</a><br>
    <br>
    <meta charset="utf-8">
    Jean-Michel Morel, Ana-Belen Petro, and Catalina Sbert, Screened
    Poisson Equation for Image Contrast Enhancement, Image Processing On
    Line, 4 (2014), pp. 16–29. <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://dx.doi.org/10.5201/ipol.2014.84">http://dx.doi.org/10.5201/ipol.2014.84</a><br>
    <br>
    Abstract<br>
    In this work we propose a discussion and detailed implementation of
    a very simple gradient domain method that tries to eliminate the
    effect of nonuniform illumination and at the same time preserves the
    images details. This model, which to the best of our knowledge has
    not been explored in spite of its simplicity, acts as a high pass
    filter. We show that with a single contrast parameter (which keeps
    the same value in most experiments), the model delivers state of the
    art results. They compare favorably to results obtained with more
    complex algorithms. Our algorithm is designed for all kinds of
    images, but with the special specification of making minimal image
    detail alteration thanks to a first order fidelity term, instead of
    the usual zero order term. Experiments on non-uniform medical images
    and on hazy images illustrate significant perception gain.<br>
    <br>
    <br>
    <br>
    <br>
  </body>
</html>