<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html;
      charset=windows-1252">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    A new article is available in IPOL:
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.ipol.im/pub/art/2014/97/">http://www.ipol.im/pub/art/2014/97/</a><br>
    <br>
    Vladimir Kolmogorov, Pascal Monasse, and Pauline Tan, <br>
    Kolmogorov and Zabih’s Graph Cuts Stereo Matching Algorithm, <br>
    Image Processing On Line, 4 (2014), pp. 220–251. <br>
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://dx.doi.org/10.5201/ipol.2014.97">http://dx.doi.org/10.5201/ipol.2014.97</a><br>
    <br>
    <br>
    Abstract<br>
    <meta charset="utf-8">
    Binocular stereovision estimates the three-dimensional shape of a
    scene from two photographs taken from different points of view. In
    rectified epipolar geometry, this is equivalent to a matching
    problem. This article describes a method proposed by Kolmogorov and
    Zabih in 2001, which puts forward an energy-based formulation. The
    aim is to minimize a four-term-energy. This energy is not convex and
    cannot be minimized except among a class of perturbations called
    expansion moves, in which case an exact minimization can be done
    with graph cuts techniques. One noteworthy feature of this method is
    that it handles occlusion: The algorithm detects points that cannot
    be matched with any point in the other image. In this method
    displacements are pixel accurate (no subpixel refinement).<br>
    <br>
    <br>
    <br>
    <br>
  </body>
</html>