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    <blockquote type="cite">
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    </blockquote>
    Antoni Buades, Bartomeu Coll, Joan Duran, and Catalina Sbert,
    Implementation of Nonlocal Pansharpening Image Fusion, Image
    Processing On Line, 4 (2014), pp. 1–15.
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://dx.doi.org/10.5201/ipol.2014.98">http://dx.doi.org/10.5201/ipol.2014.98</a><br>
    <br>
    Abstract<br>
    This paper focuses on the implementation of the pansharpened image
    fusion technique proposed in the companion paper [A Nonlocal
    Variational Model for Pansharpening Image Fusion, SIAM Journal on
    Imaging Sciences, 2014, to appear]. Pansharpening refers to the
    process of inferring a high resolution multispectral image from a
    high resolution panchromatic image and low resolution multispectral
    one. Although quite successful in terms of relative error,
    state-of-the-art pansharpening methods still introduce relevant
    color artifacts. The variational pansharpening model proposed by
    Buades et al. incorporates a nonlocal regularization term that takes
    advantage of image self-similarity, leading to signicant reduction
    of the <br>
    above-mentioned color artifacts.<br>
    <br>
    <br>
    <br>
    <br>
  </body>
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