<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html;
      charset=windows-1252">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    A new article is available in IPOL:
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.ipol.im/pub/art/2015/35/">http://www.ipol.im/pub/art/2015/35/</a><br>
    <br>
    <meta charset="utf-8">
    Haldo Spontón, and Juan Cardelino, <br>
    A Review of Classic Edge Detectors, <br>
    Image Processing On Line, 5 (2015), pp. 90–123. <br>
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://dx.doi.org/10.5201/ipol.2015.35">http://dx.doi.org/10.5201/ipol.2015.35</a><br>
    <br>
    Abstract<br>
    In this paper some of the classic alternatives for edge detection in
    digital images are studied. The main idea behind edge detection is
    to find where abrupt changes in the intensity of an image have
    occurred. The first family of algorithms reviewed in this work uses
    the first derivative to find the changes of intensity, such as
    Sobel, Prewitt and Roberts. In the second reviewed family it is used
    second derivative, for example in algorithms like Marr-Hildreth and
    Haralick. Results obtained from a qualitative point of view
    (perceptual) and from a quantitative point of view (number of
    operations, execution time) are compared, considering different ways
    to convolve an image with a kernel (step required in some of the
    algorithms).<br>
    <br>
    <br>
    <br>
    <br>
  </body>
</html>